研究方向

机器学习-化学工程

机器学习-化学工程 本课题旨在基于化工行业里基础的传质，传热，动量传递，反应，运用python拟合，计算化工过程中重要参数并加以设计反应体系。后期加以python神经网络介绍来让拟合参数过程趋于最优。本课题是化学工程和计算机学科的交叉应用，研究者将获得使用Python进行工业参数计算，神经网络应用经验，并获得对化学工业极具价值的宏观概念和强大的背景知识。

 

相关学科

化学、应用数学、计算机科学

 

关键词

化学工程、机器学习、神经网络

 

项目导师

K.Wu

• CMU硕士毕业；
• 研究方向为化学工程Real-Time Optimization；
• 曾参与电化学研究实习。

教学成果

成果一：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

 

成果二：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

录取流程

有方探究项目采取审核制招生制度，每个课题每期至多录取两名学生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，以确定最终入选的学生名单。

 

想要获取详细课题大纲

请扫描二维码

关注「有方背景提升」