研究方向

数据科学

数据科学 是一个交叉学科，其用科学的方法，过程，算法和系统，从海量的结构化和非结构化数据中发掘和提取信息。数据科学是使用诸如统计、机器学习、数据挖掘和预测性分析之类的方法，隐藏洞察的过程。这个多学科领域正在改变各行各业解决问题和获得竞争优势的方式。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化以及数据仓库。

 

相关学科

计算机科学

 

关键词

数学 – 概率统计、线性代数、微积分

优化、计算机 – 机器学习、数据科学

经济、金融 - 计量经济学

 

项目导师

Y.Ang

• 西北大学分析学专业硕士毕业；
• 现就职于毕马威，负责数据科学相关工作；
• 曾在知名征信机构TransUnion拥有实习经验。

教学成果

成果一：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

 

成果二：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

录取流程

有方探究项目采取审核制招生制度，每个课题每期至多录取两名学生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，以确定最终入选的学生名单。

 

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