研究方向

统计学与统计学习

统计学与统计学习 统计学是应用数学的重要分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。作为一门综合性科学，统计学被广泛的应用在各门学科之上，通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的目的。在数字化进程不断加快的今天，统计学可以帮助人们有效利用大量的数据以总结经验规律、提供决策依据。统计学习理论是从统计学和功能分析领域中抽取机器学习的框架。统计学习也称为统计机器学习，是基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。它使用统计的方法，因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。统计学习主要包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等。

 

相关学科

统计学

 

关键词

数学 – 概率统计、线性代数、计算机 – 机器学习/统计学习

经济、金融 – 金融市场、公司金融

 

项目导师

Y.Jin

• 普林斯顿大学硕士毕业；主修金融学；本科毕业于北京大学，金融学与数学双专业；
• 在Stevens Capital, Worldquant等公司有丰富的量化分析实习经验。

教学成果

成果一：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

 

成果二：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

录取流程

有方探究项目采取审核制招生制度，每个课题每期至多录取两名学生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，以确定最终入选的学生名单。

 

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