研究方向

数据分析及可视化

数据分析及可视化 是利用图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息，数据可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关。它会将多维度的数据拆解成一维或者二维的数据并利用图形可视化直接传达信息，从而直观的分析出某个因素对另一个因素的影响或者二者之间的关系（比如超市的冰淇淋收入和天气之间的关系）。随着大数据发展的速度越来越快，数据可视化已经被很多公司使用，许多数据分析师的日常工作之一就是通过可视化建立数据分析面板，从而更好的监控和分析公司的运营数据。

 

相关学科

统计学、计算机科学

 

关键词

逻辑学、大数据分析、数据可视化

计算机、人工智能、机器学习

应用数学、统计学、数据科学

 

项目导师

T.Feng

• UCLA硕士毕业；商业分析专业；
• Tableau专业证书持有；
• 两年多咨询、金融科技和IT行业（包括亚马逊）的分析经验；丰富的供应链分析、客户体验提升、投资分析、产品管理经验。

教学成果

成果一：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

 

成果二：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

录取流程

有方探究项目采取审核制招生制度，每个课题每期至多录取两名学生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，以确定最终入选的学生名单。

 

想要获取详细课题大纲

请扫描二维码

关注「有方背景提升」