研究方向

泛癌症分析

泛癌症分析 旨在通过分析各种不同癌症的 DNA、RNA、蛋白质数据，研究这些癌症在基因与细胞的变异上的相似点与差异性。鉴于 RNA 序列与基因表现型以及癌症表现型关联紧密，因此本课题选取了 RNA 序列数据作为主要研究对象。通过聚类分析，主成分分析等统计学方法先获取大量癌症数据样本的总体特征以及其各个癌症的从属类别，再通过基因差异表达研究等生物统计模型对于每个类别进行具体分析。目标是通过同时分析大量数据的方法，增强分析时的统计功效，并且探索出不同种类和同类癌症之间在基因表达上的差异性，从基因学上的源头寻找癌症的病因，借此为癌症的诊断和治疗提供更多的帮助。

 

相关学科

生物

 

关键词

生物、DNA、RNA

 

项目导师

R. Shen

• 康奈尔大学博士在读；
• 研究方向：计算生物学；
• 曾多次以第一作者身份在国内外知名期刊上发表学术论文，包括correlation between DNA replication timing and DNA copy number in human cancers等。

教学成果

成果一：个性化个人网站展现学术研究成果
有方探究项目为学员制作个人网站展示学生的项目成果。网站展示包含项目课题介绍、研究过程、研究结论和学生学习心得等个性化内容，真实完整的反应学生的学习过程和个人学术成长与收获。同时，有方探究项目的项目成果还可以投放到计算机行业交流平台GitHub等业内人士交流平台中，让更多人关注到学生的学术成果。在申请过程中，招生官极其重视学生的科研项目经历，个人网站可以作为重要成果展示，帮助学生在诸多竞争者中脱颖而出。

 

成果二：能力提升
学生顺利完成有方探究项目的所有课程学习后，相当于达到美国优秀大学本科三年级计算机学科方向课程项目或独立研究项目要求。在大学申请时，独立项目的研究经历将极大的展现学生的学术积极性和独立解决问题的能力。

录取流程

有方探究项目采取审核制招生制度，每个课题每期至多录取两名学生，我们将通过两轮面试评估课程匹配度，以确定最终入选的学生名单。

 

想要获取详细课题大纲

请扫描二维码

关注「有方背景提升」