研究方向
数据分析与机器学习的应用
数据分析与机器学习的应用 本项目是一个跨项目学科，设计的学科不仅仅是数据分析、机器学习、应用数学、统计学与计算机科学。学生将会学习到在数据分析中必要的数学与统计知识，掌握机器学习的要点，进行数据预处理与分析，选择模型与设计优化算法，并进行相应的软件开发。该项目包含的内容与问题有坚实的文献与理论基础，学生也会接触到丰富的文献资料。
相关学科
数学，统计学，计算机
关键词
数据分析，机器学习，应用数学与统计学
科研导师
Randy.Chen
- 南加州大学应用数学理学硕士；在攻读硕士期间拥有丰富的项目经验；
- 曾在阿里巴巴旗下的蚂蚁金服担任人工智能工程师
- 曾在中国电子科技集团国家大数据实验室担任自然语言工程师。
科研成果
成果一：在英文期刊中发表学术论文
有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。
成果二：第一作者身份
有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。
成果三：独一无二的课题
有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。
成果四：顶尖院校导师的推荐信
有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。
成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛
学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。
