研究方向

人工智能的芯片改进 当前计算机在处理大数据或机器学习等应用时，往往需要大量的数据搬运，使得系统性能受制于内存的带宽—内存墙，一个解决方案便是直接在内存中实现部分的运算，以减少数据搬运的压力。因而这需要寻找内存中潜在的特性，挖掘其除存储以外的计算能力。另一方面，应用层面的发展总离不开硬件层面的进步。机器学习往往需要大量的数据支撑，这极大的增加了数据的访问，拖延了处理的时间。因而如果能在内存计算中实现机器学习过程中的某些运算操作，这将大大加速机器学习的效率，为机器学习的发展奠定坚实的基础。

 

相关学科

计算机科学、电子工程、应用数学

 

科研导师

X. X

• 匹兹堡大学电子与计算机工程博士；
• 研究方向为计算机架构、机器学习；
• 曾在顶级学术会议和期刊中发表论文；
• 在匹兹堡大学中担任本科生课程助教。。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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