研究方向

强化学习-最优策略 最优策略问题是数学/运筹/金融领域关注的一大类问题，只有极少数情况能通过解析的形式得到最优解；在本次项目中，我们将教授如何用强化学习来解决这类问题（简单的理论以及算法），并最终用在解决我们熟知的二十一点问题上。强化学习是目前深度学习领域一个热门的方向，有名的Alpha zero, openai five等高级AI都是通过强化学习的算法训练出来的，通过这个课题，学生可以掌握基础的强化学习的概念及算法的应用，并能够将它运用在现实问题上。

 

相关学科

计算机科学、统计学

 

科研导师

B. Y

• 德州奥斯汀大学统计学博士；
• 加州大学洛杉矶分校生物统计学硕士；
• 丰富的前沿科研经验，精通计算机、数学、统计学的跨学科运用；
• 研究方向涉及优化设计、半定规划、主成分分析等多个领域；
• 曾在罗兰贝格管理咨询公司工作，负责数据的分析和量化报告的撰写。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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