研究方向

医疗物资派发方案的建模和最优化算法 新冠肺炎的突然爆发对各个国家的医疗资源的制造和分配提出了巨大的挑战。为了保证医护人员的安全，防止疫情的传播，及时可靠地运输分配物资扮演着相当重要的作用。面对医疗物资需求的突然剧烈变化，以及疾病传播的不确定性，地区性和国家性的物流网络需要快速准确地制定供应方案。供应方案需要根据疫情的具体信息灵活地调度安排，提高物资派发的及时性。世界各国当今的新冠肺炎流行程度，一定程度上受到医疗物资生产和派发效率影响。通过该课题，我们学习对医疗物资派发物流系统进行准确地建模，并尝试设计优化算法以达到优化医疗系统物资派发决策的目的。

相关学科

计算机科学、经济学、统计学、应用数学

科研导师

C. S

• 乔治亚理工学院博士在读；
• 研究方向为优化算法、机器学习、强化学习，曾获宋庆龄奖学金，省奥数一等奖；
• 多篇学术论文发表于国际学术期刊，其中首次提出了非凸非线性随机最优化算法理论和代码，2018年所著论文作为热门文章发表于能量与环境科学杂志封面内页。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

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