研究方向

机器学习-分类算法 毫无疑问，机器学习是当今世界上最有影响力和最强大的技术之一。 更重要的是，我们远远没有看到它的全部潜力。 毫无疑问，它将在可预见的未来继续成为头条新闻。分类是预测给定数4据点类别的过程。 类有时被称为目标/标签或类别。现在有许多分类算法可用，但无法得出哪一个优于另一种的结论。 这取决于可用数据集的应用和性质。 在该研究项目中，我们将涉及机器学习文献中的所有导入分类算法，并设计一个加权分类器以优化疾病检测问题的分类指标。

 

相关学科

电子工程、计算机科学

 

科研导师

S. L

• 西北大学电气工程学博士毕业；
• 现于Netflix 担任高级数据科学家；
• 曾就职于微软；
• 在顶级会议及期刊发表近20篇论文；
• 研究方向：数据科学，网络经济学，博弈论，无限通讯业务。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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