研究方向

流量明星微博转发链 随着时代的进步与经济的高速发展，“娱乐至上”成为了人们日常生活中的重要主题。随之而来的，是娱乐圈中所衍生的一大批高热度、高流量、衍生出庞大粉丝群体的“小鲜肉”明星，我们可以统称他（她）们为“流量明星”。那么，在这些“小鲜肉”、“流量小生”背后，又是怎样一群狂热的粉丝呢？他们有着怎样的粉丝画像，又在为“爱豆”打call的过程中传递了怎样的情感与信息呢？我们需要设计一套完整的机器学习系统来对此进行逐步地深入发现。在这个项目中，我们将使用文本挖掘、语义聚类、情感分析分析等工具一起挖掘流量明星背后的粉丝画像！ 该项目适合那些对做工程实践感兴趣的学生。

相关学科

计算机科学、统计学、应用数学、社会学

 

科研导师

Y. Z

• 香港理工大学信息科技硕士在读，
• 中国科技技术大学学士学位；
• 曾任职于腾讯TEG，研究NLP算法开发；
• 研究领域机器学习，深度学习。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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