研究方向

仿真交通系统 人工智能已经成为了当今社会的发展方向，如何对大数量的数据进行仿真并预测结果是比较困难且难以复现的情况。多智能体仿真便可以完美的解决这个问题，使物体智能化，其结果预测更符合现实情况。尤其是是在当今道路拥堵，交通爆炸的情况下，如何解决堵塞问题，如何选择最优路径，便可以优化道路情况，提高道路通行效率。本课题便使用了多智能体仿真软件Netlogo建立交通模型，模拟真实道路交通情况，提出解决办法，并仿真模拟得出结论。

相关学科

计算机科学、电子工程

 

科研导师

Y. H

• 目前任职于某知名汽车公司；
• 巴斯大学工程汽车工程系硕士毕业；
• 研究领域基于博弈论的多智能仿真系统优化路径选择；
• 擅长基于Matlab的仿真模拟，Arduino设计，新能源汽车与无人驾驶。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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