研究方向

多传感器信息融合 大家都知道人多力量大的道理，一群普通的同学通过良好的合作往往能展现出远超一个优秀同学的能力。相应地，多个传感器相互协同工作通常比单个传感器工作更具优势，包括更广的空间覆盖能力，鲁棒性更好以及更高的系统精度。本课题将向同学们介绍经典的卡尔曼滤波算法，实现单个传感器对目标的实时跟踪，并利用协方差交叉的方法将多个传感器的信息进行最优融合，实现多个传感器的最优定位。该课题将在Matlab仿真平台下对算法进行验证，通过比较单个传感器以及多个传感器的跟踪性能证明算法的优越性。该课题主要针对实际问题进行数学建模，适合对算法研究感兴趣的学生。

相关学科

机械工程、电子工程、计算机科学

 

科研导师

M. L

• 新南威尔士大学博士，电子科技大学信号与信息处理工程硕士，现就职于香港中文大学；
• 在RAL, IROS及ICIF等顶级会议期刊发表十余篇论文，拥有4项国家发明专利；
• 在英国剑桥大学，泰国清迈大学作口头演讲；
• 研究领域主要包括机器学习，机器人目标定位/跟踪，多传感器信息融合，分布式估计与控制，非线性滤波，凸优化等。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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