研究方向

乳腺癌的精确诊断 智能医疗是人工智能领域中的一个新兴研究方向。疾病诊断有着多元化，非量化和时变化等特征，使得精确诊断和个体健康一直以来都有学术瓶颈。随着人对于人类疾病的精确诊断和提前预防一直是医疗领域的一大难题。特别在癌症等致命性疾病，和糖尿病等终身性疾病，提前诊断对于病人的生命和生活质量有着重大意义。随着人工智能算法的成功应用，智能医疗已经成为目前最热门的应用之一。已经有不少成果在乳腺癌和前列腺癌的诊断上已经达到人类医生的准确率。乳腺癌导致女性死亡率第一的疾病，有着发病率高，癌细胞转移周期快等难点，一直是医学上的难题之一。本课题旨在运用人工智能的算法，对于病理学图像的特征进行数据挖掘，达到乳腺癌的精确诊断。并对病例数据进行建模分析。本课题是跨计算机科学和生物医学的交叉学科研究，是数据挖掘相关技术的实际应用。研究者将获得使用机器学习算法进行大数据分析的技能，和对临床医疗、疾病监测和病历数据分析的深入了解。

 

相关学科

计算机科学、统计学、生物医学工程

 

科研导师

Y. M

• 加州大学博士在读；
• 通过深度学习算法 GRU, LSTM研究疾病预测等问题；
• 发表多篇高水平期刊。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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