研究方向
智能教育系统 智能教育系统在教育中的应用逐渐广泛，越来越多的课堂会在课程中加入此类系统的应用（比如在传统课堂中引用某种教育软件，让学生在教育软件上学习，作为课程或者学生学习知识的一部分）。此类教育系统将在和学生的交互当中累积大量的教育数据（student transaction data)，其中包括学生对知识的掌握，学生在某道习题上花费的时间，正确率/错误率，学习曲线，学生对系统中提示（hint）的使用等等。拥有这些数据的情况下，我们能够提出很多问题，会我们如何将这些教育数据中进行数据分析与挖掘，我们可以提出感兴趣的研究问题并得到答案。
相关学科
计算机科学、统计学
科研导师
Y. B
- 卡耐基梅隆大学人机交互博士，CMU硕士，曾获CMU荣誉奖学金；
- 美国计算机协议、计算语言协会成员；
- ACM Interaction Design and Children (IDC)，ACM Virtual Reality Software and Technology (VRST) 评审；
- 在人机交互顶会发表多篇高水平论文；
- 中央电视台希望之星英语大赛三等奖，持有高中教师资格证；
- 研究领域为人机交互，人工智能教育，社会计算，教育科技与学习分析（包括教育数据挖掘，人工智能学习系统）。
科研成果
成果一：在英文期刊中发表学术论文
有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。
成果二：第一作者身份
有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。
成果三：独一无二的课题
有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。
成果四：顶尖院校导师的推荐信
有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。
成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛
学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。
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