研究方向

脑出血的语义分割技术 脑出血是脑部疾病中最为常见的一种高死亡率病变。在当代压力之下，随着发病率的不断上升，以医院医生为主体的人工诊断方式效率也越来越低下。随着AI时代的到来，是否有可能结合最先进前沿的人工智能技术来实现一个自动化的脑出血检测系统？在这个项目中，我们将利用人工智能算法中的语义分割技术和脑出血数据集来完成这个任务。该研究方向新颖且目前国际上成果较少，具有十分广阔的前景。该项目适合那些对工程实践和临床应用感兴趣的学生。

 

相关学科

计算机科学、生物医学工程

 

科研导师

Y. Q

• 莫纳什大学计算机科学全奖博士，本科毕业于福州大学，曾赴台湾交大交流；
• 曾就职于中国科学院苏州医工所；
• 本科期间获奖项30多项，其中国家级省级奖项十余项，并申请多项专利；
• 在业内顶尖SCI期刊及顶会发表多篇论文，担任多个国际期刊审稿人；
• 个人专著《Tensorflow2.X的计算机视觉入门实战》印刷出版中；
• 研究领域为指纹识别，图神经网络及深度学习。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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