研究方向

机器学习实战 随着大数据的兴起，机器学习正广泛应用于各个前沿领域并发挥重要作用。作为一门交叉学科，机器学习以统计理论为基础，辅以计算机科学搭建框架，灵活解决不同行业的数据问题。该课程的主要目的是通过教授学生基本的数学，统计，机器学习以及编程知识，使得学生可以独立上手一定规模的机器学习项目。从最初的数据清洗，特征选择，到最终的结果分析，模型预测，一旦学生掌握了这套系统化的流程，便可以举一反三地解决不同方向的机器学习问题。本课程将挑选两个高质量的kaggle竞赛项目作为实战，一步一步帮助学生理解与实践。学生完成报告后，可在专业修改后发表于自己博客或论文预印网站如arxiv。这些成果将显著提升学生的学术竞争能力。

 

相关学科

计算机科学

 

科研导师

Z. Z

• UCLA生物统计学博士，硕士，本科毕业于山东大学应用数学系；
• 曾供职于腾讯，Kaggle；
• 发表近十篇优质论文；
• 研究领域为计算机科学与应用数学。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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