研究方向

自动弹幕生成 随着近年来视频网站和直播平台的兴起，弹幕也逐渐取代传统评论系统成为这些网站的主流。弹幕这种在线评论机制不仅能够改变视频观看体验，还能搭建起一个用户之间相互沟通的桥梁。本工作旨在模拟用户发布弹幕的过程，通过分析视频内容以及当前弹幕信息，建立一个自动化弹幕生成系统。此任务涉及到技术有自然语言处理，计算机视觉，深度学习以及数据采集和挖掘。

 

相关学科

计算机科学

 

科研导师

H. W

• 都柏林圣三一大学计算机科学博士，都柏林大学计算机系硕士并兼修完成了斯坦福大学深度学习课程，武汉大学工程学本科毕业；
• 曾获TracVid多媒体竞赛一等奖；
• 研究领域为机器学习，深度学习，多媒体处理，文本生成，机器翻译。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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