研究方向

基于情绪分析的公司股票预测 股票预测在商业和金融领域具有重要的意义。然而，由于股票受到各个方面的影响，预测股票价格仍然十分困难。在这个课题中，我们会使用机器学习与深度学习的方法，将新闻与情绪分析运用到股票的预测中，从提升股票预测的准确性。我们将基于雅虎网站上更新的stock price, 对感兴趣的公司进行股票预测。接着会对大量数据进行处理，其中包括如何提取情绪特征，如何情绪分析以及如何做简单自然程序语言处理（NLP），最后我们将建立LSTM 模型来预测股票价格。该项目适合那些对做金融，工程，以及计算机科学感兴趣的学生。

 

相关学科

计算机科学、经济学

 

科研导师

Y. M

• 西北大学电子工程与计算机专业博士，西北大学生物医学工程硕士毕业；
• 发表十余篇SCI及顶会论文，曾获Kaggle 比赛TOP 14%， 美国大学生数模比赛H 奖， 中国大学生数模比赛三等奖；
• 研究领域为：机器学习，深度学习，医学人工智能，图像处理，信号处理等相关领域。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，保证学生研究内容的差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，保证了推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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