研究方向

房屋信用违约风险 信用风险是银行面临的最基本和最主要的风险。对借款人违约行为进行统计分析，据以建立信用风险预警模型，是个人房屋抵押贷款信用风险防范的基础工作。由于信用记录不足或不存在，许多人难以获得贷款。而且，这些人中常有被不可靠的放贷人利用，造成更为严重的经济损失。目前，银行及其他借贷公司主要采用机器学习的方法来进行放贷和判断用户的好坏。本课题适用于那些刚刚接触机器学习以及对数据挖掘竞赛感兴趣的同学，通过学习后能够掌握数据挖掘的整个流程，同时对房屋信贷违约风险这个项目能有较为深刻的认识。

 

相关学科

计算机科学技术、经济金融学

 、

科研导师

Y. C

• 哥伦比亚研究生毕业；
• 主修应用分析学专业；
• 本科毕业于马里兰大学；
• 曾担任中国银河证券行业分析师和硅谷创业孵化园器财务分析师。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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