研究方向

基于深度学习的医学影像分割 人工智能（AI）在近些年来蓬勃发展，在众多领域取得了令人瞩目的成就，医学影像诊断便是其中之一。医学影像是获取人体内部组织图像的技术，常见的有X光，CT（电脑断层摄影），MRI（磁共振成像），和超声波成像等。它是科学技术的最重大成就之一，对疾病诊断与治疗至关重要。医学影像人工智能是当前临床医学研究的热点，在病变识别、辅助诊断和疗效评估等环节均发挥了重要作用。例如，目前的医学影像人工智能能够识别医生肉眼难以发现的病灶，对疾病做出更早更准确的诊断。在肿瘤放疗环节中，医学影像人工智能也可以不断识别病灶位置变化，以实现自适应放疗，减少对健康组织的辐射。在医学影像人工智能领域，医学影像分割一直是研究的热点，也是当前无数临床诊断方法，肿瘤治疗和计算机辅助手术的重要基石。在这个课题中，学生将有机会了解医学影像的基本知识以及它在临床中的应用。更重要的是，学生将会在导师的指导下，学习人工智能深度学习的相关知识，以及如何运用深度学习方法来完成当前医学影像的分割的空白区域，比如眼科手术导航中的OCT图像分割。这个课题的背景为人工智能与临床医疗。学生将会感受到当前人工智能技术的进展，以及人工智能技术是如何给临床医学带来新的突破。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

P. X

• 鲁汶大学KU Leuven（THE/USNews Top 50）机械工程博士，本硕毕业于南京航空航天大学；
• 研究方向为眼科手术机器人，人工智能和医学图像处理；
• 曾任南方科技大学科研教学助理，有丰富的教学及科研指导经验，发表多篇SCI顶级期刊论文。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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