研究方向

基于深度学习的声源定位 声源定位技术在当前科技中有着广泛的应用场景，并且在近几十年中一直是热门研究领域。通常来说，会采用一组麦克风阵列来捕捉声音信号，随后通过声源定位算法进行处理，从而识别与定位声源。由于声源定位技术可以在复杂环境中识别定位声源，并去除其他无关的噪声，从而增强我们想要保留的声音。这使得声源定位技术在语音识别、智能家居以及机器人听觉定位中有着重要意义。如今声源定位技术已经被集成进亚马逊Echo、苹果公司HomePod、小米小爱音箱、谷歌Home等智能设备，是当今智能设备的重要组成部分。本次课题将以语音识别中的声源定位问题作为背景，带领学生学习声学基础知识，声学信号处理，麦克风阵列，以及深度学习。并且学生将会在导师的指导下，采用当前最先进的深度学习模型处理麦克风阵列的声学信号，完成对声源的识别和定位。学生可以从中感受到人工智能与语音相结合的魅力。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

P. X

• 鲁汶大学KU Leuven（THE/USNews Top 50）机械工程博士，本硕毕业于南京航空航天大学；
• 研究方向为眼科手术机器人，人工智能和医学图像处理；
• 曾任南方科技大学科研教学助理，有丰富的教学及科研指导经验，发表多篇SCI顶级期刊论文。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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