研究方向

智能对话中的query 智能对话机器人/智能助手/智能客服目前已经深入到了人们日常生活中的各个角落。无论是苹果手机中的智能助手Siri、Windows系统中的小娜还是在诸如淘宝、亚马逊、手机银行等软件中的智能客服，人工智能在不知不觉中已经承担了许多场景中与人类交互、洞察用户日常意图的需求。然而目前的智能对话机器人对人类语言的理解更多是基于深度神经网络的语义向量匹配，这种方式无法分辨一些在文本上仅仅有微小的差异但却在语义上差异巨大甚至截然相反的用户query，例如“我喜欢吃香菜”与“我不喜欢吃香菜”，这两个句子虽然只是相差了一个字但是表达的意图确实截然相反。本项目即从智能对话机器人对于人类问题的深入理解与智能匹配入手，分别从基于用户query文本差异性构建特征训练传统机器学习模型与基于预训练模型的文本差异性建模入手，试图解决这一智能对话机器人领域目前的难题。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

Y. Z

• 某信用卡中心工程师，香港理工大学信息科技硕士，中国科技技术大学学士；
• 研究NLP算法开发；
• 研究领域为机器学习，深度学习。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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