研究方向

基于摄像传感器的实时人体姿态估计的移动端应用 人体工程学是一门重要的工程技术学科，是研究人和机器、环境的相互作用及其合理结合，使设计的机器和环境系统适合人的生理及心理等特点，达到在生产中提高效率、安全、健康和舒适目的的一门科学，属于管理科学中工业工程的分支。合理的人体与物理环境的交互有助于提高工作效率，减少肌肉的疲劳，保证人体的健康、舒适和安全。
本课题旨在使用计算机视觉的算法，利用常见的RGB图像，实时检测人体姿态。本课题是跨计算机、工业工程的综合研究，是计算机视觉相关技术的实际应用。研究者将获得使用Python进行视频/图像分析的技能和对人体工程学的深入了解。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

S. L

• 卡内基梅隆大学博士毕业；
• 主修建筑表现与诊断；
• 本科就读于东华大学，主修建筑环境与设备工程；
• 多次在ASHRAE Winter Conference， CAADRIA等国际知名期刊上以第一作者身份发表论文；
• 研究方向为计算机视觉与智能建筑。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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