研究方向

人工智能网络霸凌识别系统开发 近年来，因为受害者个人和社会都受到网络霸凌的极大影响，关于网络欺凌检测的研究越来越受到关注。此外，社会媒体平台，如微博，虎扑，Bilibili，Facebook、Instagram、Twitter，等社交媒体平台的便利性导致了以负面信息的形式虐待他人的现象呈指数级增长,比如仇恨信息、欺凌、性别歧视、种族主义、攻击性的内容、骚扰和恶意评论。
因此，我们有必要开发并使用一个人工智能网络霸凌识别(cyberbullying detection)系统、去识别网络霸凌信息，以达到控制和减少在社交媒体网站上广泛传播的霸凌信息的目的。本研究旨在使用自然语言处理，机器学习分类器以及先进的语言模型（比如BERT），基于数个真实世界的网络霸凌数据集上探索并验证所开发人工只能系统能否有效从海量数据中识别出网络霸凌信息。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

J. L

• 爱尔兰国立都柏林大学在职博士后研究员，爱尔兰国立都柏林大学硕博，厦门大学软件工程学士；
• 主要研究方向为深度学习、自然语言处理、通用机器学习和XAI；
• 研究方向：算法，机器学习，自然语言处理，深度学习，数据可视化、human in the loop和解释型AI等。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

了解更多详情

请扫描二维码

关注「有方背景提升」