研究方向

深度学习在肿瘤医学图像分割中的应用 肿瘤是异常细胞聚集在一起时形成的固体组织块。肿瘤会影响骨骼、皮肤、组织、器官和腺体。癌性或恶性肿瘤可能危及生命，需要癌症治疗。医生通常依靠 CT 和 MRI 等医学成像技术来评估病情。
为了进行适当的治疗，第一步是由训练有素的放射科医生通过医学成像准确识别和分割肿瘤，这通常既昂贵又费时。在这项研究中，我们将探索使用深度学习的方法自动识别和分割医学图像中的肿瘤。我们将完成所有必要的步骤来训练 AI 模型并进行智能预测。我们的目标是设计一种新的人工智能模型，其表现可以超越医生的准确性。
在本研究结束时，学生将全面了解深度学习和计算机视觉，以及数学、计算机科学和统计学的所有背景知识。我们的重点不仅在于算法创新，还在于临床环境中的模型部署。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

K. M

• 康奈尔大学计算机博士，并在校担任机器学习研究助理；
• 本科毕业于埃默里大学数学专业；
• 研究方向包括人工智能，机器学习，计算机视觉和医学图像等；
• 曾在计算机视觉顶会中发表多篇高水平论文。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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