研究方向

复杂环境下的准确旅行时间估计 21世纪的城市规划者已将了解复杂的城市交通模式作为主要优先事项，这导致所收集的交通数据的数量和多样性急剧增加。例如，越来越多的主要城市的出租车公司已经开始记录每次乘车的元数据，例如出发地、目的地和旅行时间。在本文中，我们展示了我们可以利用优化网络从起点-目的地数据中提取准确的旅行时间估计，使用来自大量行程的信息来重建整个城市的交通模式。我们开发了一种可处理的利用起点-目的地数据的方法，由于其优化框架，该方法还可以利用其他交通信息来源。使用合成数据，我们确定了我们的算法的鲁棒性，以及其结果的可解释性。然后，我们使用新加坡的数十万旅行时间观察结果表明，我们的算法可以提供有关不同规模的城市交通模式的见解以及整个网络的准确旅行时间估计。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

R. L

• 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院工程学博士&学士；
• 研究方向为人工智能、机器学习、深度学习、智慧交通、时序预测、车辆分类、图像识别、卫星遥感、GPS数据；
• 在国际和国内高水平sci期刊发表论文六篇， 国际会议发表论文七篇；
• 作为三个国际期刊和六个IEEE国际会议的审稿人，三个IEEE国际会议的分会组织者等，且有两项技术披露和专利。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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