研究方向

基于深度学习的短时间、远距离海啸疏散应急交通控制方法 受远距离发生的海啸的影响，政府需要在沿海社区临时通知疏散居民，以尽量减少对生命安全的威胁。考虑到疏散的可用时间和远离危险区的潜在距离，沿海交通规划人员和应急管理人员可以预计大部分人口将使用车辆撤离。社区范围内、短期通知、远距离海啸疏散具有挑战性，因为它会对道路网络系统产生突然、重大和集中的需求。交通规划人员和应急管理人员需要方法来帮助他们确定道路网络是否可以应对疏散潮，如果不能，在哪里进行干预可以最好地减少总体通关时间。我们以海湾农场岛（美国加利福尼亚州阿拉米达市）的沿海社区和阿留申-阿拉斯加地震造成的远距离海啸威胁作为案例研究，探索使用基于代理的交通模拟来支持短期通知，海啸疏散计划。结果表明，在没有对车辆需求和流量进行实际测量的情况下，车辆模拟如何表征海啸疏散期间的网络性能。车辆需求的变化对通关时间的减少影响最大，建议的减少时间因一天中的时间而异。根据传统的车辆容量比和服务水平阈值将某些路段的容量增加一倍，在某些情况下会减少总体通行时间，但在其他情况下会增加。拟议的模拟方法可以作为未来努力表征世界其他沿海社区的远距离海啸疏散的分析基础。

 

相关学科

计算机科学技术

 

科研导师

R. L

• 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院工程学博士&学士；
• 研究方向为人工智能、机器学习、深度学习、智慧交通、时序预测、车辆分类、图像识别、卫星遥感、GPS数据；
• 在国际和国内高水平sci期刊发表论文六篇， 国际会议发表论文七篇；
• 作为三个国际期刊和六个IEEE国际会议的审稿人，三个IEEE国际会议的分会组织者等，且有两项技术披露和专利。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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