研究方向

基于深度学习的空气质量预测模型 空气质量状况的好坏与我们进行生产和生活密切相关。最近几年来，随着社会经济的快速发展和现代工业的不断进步，城市的环境问题日益严重，城市大气污染问题己经越来越成为人们关注的环境污染问题之一。为了对大气环境进行保护，对空气污染物进行预防，需要对空气污染物浓度和空气质量的历史数据进行深入的研究，寻找污染物浓度的变化规律，有效地对空气污染进行预测，为改善城市空气质量提供合理有效的建议。本项目旨在提出一种基于深度学习的空气质量预测模型，该算法准确、端到端，并且需要最小的先验知识。

 

相关学科

计算机科学技术、环境科学技术及资源科学技术

 

科研导师

J. Y

• 双一流高校助理教授，中国科技大学动力工程及工程热物理博士，曾担任德州大学达拉斯分校博士后研究员；
• 主要研究方向：环境流体力学，机器学习在流体中的应用研究，风能利用等；
• 已发表高水平SCI论文十余篇，并主持多个国家级、省级科研项目；
• 指导学生在大学生创新创业大赛等赛事中取得优秀成绩。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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