经济金融&应数方向
- 基于蒙特卡洛模拟的衍生品定价
- 金融市场中的熔断机制和信息级联
- 新冠肺炎大流行对美国航空业的影响
- 中国劳动力市场的极化现象及其影响
- 应用统计学与因果推理
- 新冠疫情对股市和汇率的影响
- 从经济角度分析欧洲难民危机
1. 基于蒙特卡洛模拟的衍生品定价
除了最基本的期权，越来越多的衍生品出现在国际金融市场当中，贡献上万亿美元的成交额。本项目中，学生将使用python编程和马尔科夫链蒙特卡洛模拟的方法对雪球结构这一期权复合金融产品进行定价研究，并和市场实际交易价格进行对比研究和分析。
相关学科
经济金融学、应用数学
2. 金融市场中的熔断机制和信息级联
信息级联发生在人们仅仅依据前人行为的历史信息进行决策，并无视自己的私有信息时。本项目旨在将熔断机制引入竞争市场的学习模型中，找出信息级联的可能或几乎确定的条件。学生将进行理论分析和实证检验，后者将会在股票数据中展开，尤其是熔断发生后的时间里。
相关学科
经济金融学
3. 新冠肺炎大流行对美国航空业的影响
疫情以来，各国都采取了一系列封锁政策和旅行限制，这种需求冲击是否会影响航空公司的服务市场？航空公司要如何定制相关的登记、报关手续和定价策略来应对这种需求冲击？本项目就是试图去讨论和解决这个问题。
相关学科
计算机科学技术、经济金融学
4. 中国劳动力市场的极化现象及其影响
随着技术进步的日益深入，人们在享受起便利的同时，也在担忧技术进步是否会抢走人们工作，造成大量的失业人口。本课题将通过回归分析、机器学习等研究方法，验证中国劳动力市场是否存在极化现象，以及这种极化现象随时间变化的趋势。
相关学科
经济金融学、社会学、计算机科学技术、
应用数学、统计学
5. 应用统计学与因果推理
社会科学研究日趋数据化，这对于研究者来说是极好的机遇。学生将在本项目中使用贸易领域的真实数据，学习数据清理、可视化的方法、线性回归模型以及实验方法，并产出一篇运用课程中涉及数据的论文。
相关学科
经济金融学、应用数学
6. 新冠疫情对股市和汇率的影响
本研究尝试利用金融市场数据，使用结构变量自回归(SVAR)来确定COVID-19累积病例、恢复和死亡数、汇率和股票市场指数的标准化增长测量值之间的动态关联。本研究结果有可能指导国家层面的政策决策。
相关学科
经济学、统计学、计算机科学
7. 从经济角度分析欧洲难民危机
2015年开始，难民危机成为欧盟最有争议的话题之一。本课题将对难民危机的研究进行广泛的回顾，并讨论难民带来的经济影响是否是积极的。还从制度本身的属性和对欧洲国家的影响探讨了难民配额制度失败的原因。
相关学科
社会学、经济金融学、应用数学
