春节假期接近尾声，又要全身心投入学业了~之前小助手给大家安利了藤校的公开课网站，还没有收藏的同学抓紧啦！
这次，小助手又给大家带来了好东西：Coursera的免费课程！作为全球最大的在线公开课网站，Coursera与超过200家大学和公司合作，为世界各地的用户提供在线学习课程。
对于留学er来说，Coursera最大的闪光点在于提供质量超高的大学网课资源，包括耶鲁、宾大、杜克等TOP美本的教授录播课！
Coursera上的课程繁多，如何找到适合自己的课程？这些课程学的又是什么内容？小助手整理了计算机、物理、心理、经济学科较为热门的课程，下面一起来看看吧！
计算机
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零基础Python入门（UMich）
这是Coursera上对编程小白最友好的入门课程，由5门不同课程组合而成，如果你对Python这门计算机语言感兴趣，不妨试试这门专业课。
在这门课上，你将学会编写你的第一个程序、掌握Python的基本知识、使用变量来存储、检索和计算信息、活用核心编程工具，如函数和循环…如果你只是想了解Python，那学到第三个课程足够啦！
本课的教授Charles Russell拥有非常丰富的教学经验。这门课连续两年在Coursera上被评为TOP10最受欢迎课程、完成率最高课程。
2
AI入门（Deep Learning.AI）
无近几年，AI智能已经成为非常热门的话题。如果你对AI、对机器人感兴趣，那一定能从这门AI基础课学到很多。在四周内，你可以学到什么是真正的AI，怎样构造人工智能项目，如何将AI引入各类产业，还有AI与社会。
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Deep Learning（Deep Learning.AI）
这门课适合有一定计算机基础的同学，包括中级Python技能：基本编程、理解 for 循环、if/else 语句、数据结构，还需要同学有一定的线性代数和机器学习基础。
在本课程中，教授将带学生了解深度学习的能力、挑战和后果，并为参与前沿AI技术的开发做好准备。
物理学
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狭义相对论（Stanford）
本课程不需要具备物理学相关基础。在课程中，学生将深入了解爱因斯坦、以及他理论中的概念、预测和奇怪的悖论等。学生还将在课程中解决一些问题，包括：爱因斯坦是如何提出他的想法的？他的天才的本质是什么？相对论的意义是什么等。
本课程的讲师是斯坦福大学的Larry Lagerstrom博士，在全球有超过 30,000 名学生注册了他的这门课程。
2
工作原理：物理学导论（UVa）
这门课程将在日常场景/物品的背景下，介绍其中的物理学原理，需要学生具备一定的物理学基础知识。
本课程共包括六个场景：溜冰、落球、坡道、跷跷板、车轮实验、碰碰车，教授将通过各种定理，来分析特定场景的形成原理，及其背后的物理原理。
心理学
1
心理学入门（Yale）
无论是心理学小白，还是对心理学略有了解的同学，这门课程都十分适合。
课程共计6周，包括心理学的历史背景、脑部结构、认知、自我、变异、心理疾病等内容，和AP心理学的大纲比较重合，可以作为预习/复习视频。
对于没有接触过心理学的同学来说，课程内容细致，教授精心制作的动画片式视频引人入胜，比起课本上枯燥的概念，这样的形式更容易激起学习的兴趣。
每周除了小测和必读以外，还有很多课外延展内容可以阅读，对于想要深入研究心理学的同学也十分友好。
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社会心理学（Wesleyan）
比起上面的心理学入门，这门课更为深入的介绍了心理学的相关实验，以及心理学在日常生活中的运用。
虽然同为初级课程，但需要阅读的材料较多，每周需要花一定的时间去完成课程，适合对心理学感兴趣、已经具备基本理论知识、学有余力的同学学习。
经济学
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微观经济学原理（UIUC）
对经济感兴趣、或是在兴趣探索阶段的同学，一定不要错过微观经济和宏观经济，这也算是经济金融专业的基础。
与AP比较而言，这门课在8周里会更加详尽的总结微观经济的知识，同时将知识与环境问题，婚姻，人力市场，政治和体育等生活化的话题结合，让同学们更好理解基础概念、以及经济学在日常生活中的作用。
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公共经济学（HSE）
这门课程适合有一定经济学基础的同学。本课程介绍公共经济学理论，对公共经济学和相关学科的中心主题进行学习，包括其概念、逻辑和思想。
本课程的中心主题是政府作为补充和扩大市场的资源分配机制的作用，政府被视为旨在纠正市场失灵的公共机构。课程的主要内容是税收经济学、监管经济学、公共经济学政治学、政府激励措施以及政府与（公民）社会的关系。
学习是一个日积月累的过程，科研也是一样。对于想要冲击Top美本、尤其是藤校的同学来说，通过这些线上课程，能更加近距离接触自己的目标专业，或者找到自己的兴趣，这都是确定方向的重要手段。
但无论你是否定下了具体方向，努力提升自己的综合素养、完善活动经历，从任何时候开始都不晚！作为高含金量的课外活动之一，做科研是个很适合留学er的选择。
