本项目将开发一种基于深度学习的超分辨率图像去噪算法，最终有望提高蛋白质聚集物的超分辨率图像的质量，并有助于对不同样本进行精确的统计分析。我们将为超分辨率成像去噪提供一个新的解决方案，从而提高其在检测ND相关蛋白聚集物方面的适用性。

单反相机通常设计成类似人眼的对数曲线来处理图像，但对于需要像素强度信息的应用程序，非线性响应曲线可能会导致错误的数据。本研究中，我们将测量单反相机的非线性响应曲线，并对其进行数学分析并给出拟合函数。

可再生能源制氢储能技术，避免能源浪费。氢是一种大容量储能方式，在长周期、大规模储能场景，拥有单位能量存储成本低的优势，可以实现电力的区域调用。本课题将带领同学设计一种可商业化的光氢耦合储能系统，实现氢的低成本运输。

开发新型透明导电薄膜具有很好的商业前途和科研导向。随着节能减排任务愈加重要，此种材料可以大规模用于手机和太阳能电池，研究成果可以发表论文和申请发明专利。本课题将开发一种可商业化的透明导电薄膜，以达到节能减排的目的。

无线电力传输技术具有其安全性、便利性和可靠性，在本项目中，我们将设计一个智能无线充电系统，研究如何利用模型预测控制和部分功率处理控制实时调整系统参数，使LEVs无论运行或停止都能完成无线充电，显著提高充电效率。

目前大部分无人机的定位都依赖于GPS等外部定位方式，需要一种可全自主完成环境探索与定位的无人机自主定位与建图系统。本项目以四旋翼无人机为载体，使用Intel双目相机作为无人机的探测传感器，设计SLAM算法，并在ros平台上验证算法。

很多实验都已经表明，听带歌词的音乐会影响注意力的集中，从而影响到正在进行的学习和工作，甚至在开车过程中导致危险状况。本项目中学生将设计认知实验来探究音乐对于注意力的影响，并体验完整的数据收集和分析流程。

想象（尤其是情景想象）大部分基于对于过去的情景记忆。我们把记忆拆分，再重新组合，形成了没有发生过的事件和场景。项目中学生将设计认知实验、并体验完整的数据收集和分析流程来探究人是否能够区分想象和记忆。

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