研究方向

自动对焦系统中无参考图像的清晰度鉴别 在图像采集过程中，失真是不可避免的。模糊失真是降低图像质量的最重要因素之一，通常是成像系统硬件不足或采集过程的精度较低造成的。通过对模糊失真的评价和测量，可以对整个图像采集或处理系统的质量进行监控，从而采取措施提高系统的性能。无透镜全息显微镜作为硬件损耗导致图像模糊的典型代表，由于没有聚焦透镜，需要一种快速的自动对焦算法。因此，本课题的目的是探索重新对焦算法中的关键清晰度判别函数，即将图像的清晰度可视化为数学函数，为不同情况选择合适的清晰度判别函数。

 

相关学科

物理学、计算机科学技术

 

科研导师

J. J

• 南京理工大学和加州大学洛杉矶分校公派联培博士；
• 研究方向主要为计算成像，生物医学成像，算法编程；
• 已发表SCI论文十余篇，包含多篇ESI高倍引和热点论文；
• 参与多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等；
• 有丰富的国内大赛经验，“挑战杯”全国特等奖、“互联网+”全国金奖等。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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