研究方向

人工智能算法批判研究：打开AI的黑箱 本项目关注人工智能算法背后隐含的前提与偏见，打开AI算法的黑箱，揭示基于机器学习的算法可解释性难题。首先课程会简要介绍人工智能发展的历史，以及如何使用Science and Technology Studies的视角研究作为技术的人工智能算法。之后，本课程会探讨人工智能算法构建过程中可能隐含的偏见，案例包括视觉识别算法、搜索引擎算法和大数据个性化推送广告等等。通过对上述案例中算法应用的探讨，使学生对算法的政治性具备基本的认识。接下来课程将会探讨机器学习算法的解释性难题。最终由学生选择一个人工智能算法作为案例，进行批判性的研究和思考。

 

相关学科

社会学、计算机科学技术

 

科研导师

J. H

• 康奈尔大学科学技术与社会研究博士，清华大学科学技术与社会研究硕士、清华大学新闻与传播学学士；
• 研究领域为人工智能的社会研究、机器学习的透明性、人工智能史、技术的社会建构。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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