研究方向

大众对于自动驾驶的意见分流 当人工智能算法在全球社会的各个角落中开始扮演越来越重要的角色，尤其是对于自动驾驶这个充满争议的话题，人们在网络上是如何思考和判断的，随着时间的推移又是如何改变的呢？本项目属于多学科领域的交叉项目，侧重于用人工智能算法、社会网络分析、社会科学定量分析、可视化分析，来理解当前网络社会人们对自动驾驶的意见分流。同学将通过Python爬取微博社交平台，抓取近两年微博用户针对自动驾驶的微博及其评论和转发内容，以及用户的基本信息（包含性别、地理位置等），有效清理和整合大数据，从而以多角度的方式来理解人们对自动驾驶的态度分流：（1）地理可视化，分析随着时间推移，人们的意见分流是否有统计学显著的地域差异，并且是否有其他因素影响着这种分流差异（Python、STATA、Tableau），（2）人工智能领域的主题模型分析和态度情感分析、决策树算法分类（Python），以及（3）社交网络和话题网络的可视化 （R语言）。

 

相关学科

计算机科学技术、社会学

 

科研导师

Y. L

• 牛津大学计算社会科学博士，爱尔兰都柏林大学社会数据分析硕士，中国西北农林科技大学社会学本科；
• 拥有丰富、前沿的多学科交叉研究背景，从文科生逐步成长为程序员和数据科学家；
• 研究领域跨计算机人工智能、社会网络分析、社会科学大类（经济学、社会学、心理学、传播学和人类学）；
• 研究方向：人工智能、机器学习、自然语言处理、计算社会科学、社会网络分析、因果推断分析、社会和经济不平等、性别不平等、社会建模等；
• 有丰富的研究和教学经验。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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