研究方向

水资源与身心健康的因果推断研究 人类自古以来就与自然环境休戚相关，并且环境问题对人们的身体和心理情况有着深远的影响。而环境问题是具体如何影响人类身心的，以及所能影响的程度，我们目前所知道的并不多。现有研究主要关注的是环境问题和身心健康的相关性，但这样的相关性研究对保护环境的政策无法提供精准的、足够的研究支撑，也较难进行精准的环境问题预警。因此，因果推断研究逐渐在学界获得越来越多的关注。本项目将运用人工智能的因果机器学习、计量经济学、地理学、环境社会学和行为心理学的理论和方法理解该研究问题，并进行因果推断研究。同学将以干旱和水资源短缺为主要的环境问题，进行多个数据集的清洗和合并（Python）、地理数据可视化（QGIS），以及因果推断算法训练（Python），分析是哪些因素决定了中国居民的身心健康，以及各个因素的影响占比有多大。最后，同学将建构一个相较于相关性算法而言更为精准的水问题预警模型（Python）。

 

相关学科

计算机科学技术、社会学、地理学、心理学

 

科研导师

Y. L

• 牛津大学计算社会科学博士，爱尔兰都柏林大学社会数据分析硕士，中国西北农林科技大学社会学本科；
• 拥有丰富、前沿的多学科交叉研究背景，从文科生逐步成长为程序员和数据科学家；
• 研究领域跨计算机人工智能、社会网络分析、社会科学大类（经济学、社会学、心理学、传播学和人类学）；
• 研究方向：人工智能、机器学习、自然语言处理、计算社会科学、社会网络分析、因果推断分析、社会和经济不平等、性别不平等、社会建模等；
• 有丰富的研究和教学经验。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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