研究方向

颅内出血医学影像的自动分割 颅内出血（ICH）是一种常见的中风类型，在所有中风类型中死亡率最高。早期准确诊断ICH对挽救患者生命至关重要。在常规临床实践中，非对比度计算机断层扫描（NCCT）是诊断脑出血最广泛的方法，因为它在大多数急诊科都可以快速获得。在临床诊断过程中，准确估计颅内出血量对于预测血肿发展和早期死亡率非常重要。放射科医生可以通过手动描绘ICH区域来估计血肿体积，这很耗时，而且存在评分者间的差异。先前的方法显示出显著的体积估计误差，特别是对于那些形状不规则的出血。因此，需要一种完全自动化的分割方法，该方法允许准确和快速地定量颅内出血的体积。然而，用自动方法准确分割脑出血仍然是一个挑战，因为脑出血在形状和位置上具有很大的可变性，并且边界模糊。因此，提出新的自动分割方法以准确分割NCCT图像上的颅内出血是一项重大挑战。

 

相关学科

计算机科学技术、生物医学工程

 

科研导师

Y. W

• 西北大学电子工程与计算机专业博士，西北大学生物医学工程硕士；
• 发表十余篇SCI及顶会论文；
• 研究领域为：机器学习，深度学习，医学人工智能，图像处理，信号处理等相关领域。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

了解更多详情

请扫描二维码

关注「有方背景提升」