研究方向

基于机器学习技术的单细胞数据分析 本项目关注于怎样通过人工智能（AI）与机器学习技术，对单细胞数据进行分析，从而实现自动对单细胞数据进行分类。单细胞数据有着稀疏性大，维度高等特点，如何设计合适的机器学习算法去对单细胞数据进行有效的分析显得尤为重要，特别是对于生物学家去理解细胞调控机理非常关键。首先，我们利用降维算法尝试将单细胞数据映射到一个低维空间，其次，我们开发机器学习算法对单细胞数据分别进行有监督学习；最后，我们利用机器学习算法学习到的特征，对单细胞数据进行可视化分析，并分析不同的模型参数对单细胞数据分析的影响。

 

相关学科

生物学、计算机科学技术

 

科研导师

Q. L

• 现斯坦福大学博士后，师从美国科学院院士；
• 清华大学和斯坦福大学联合培养博士；
• 研究方向为统计与机器学习，人工智能，计算生物学，生物信息学；
• 发表国际顶级论文三十余篇，其中以第一作者发表Nature子刊，美国科学院院刊PNAS等十余篇；
• 担任Nature子刊等知名国际SCI期刊审稿人，审稿累计六十余次。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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