研究方向

智能家庭寻物机器⼈ ⽇常⽣活中物品丢失给⼈们带来不便和困扰。为解决这⼀常见问题，家庭寻物机器⼈的研究应运⽽⽣，旨在开发⼀种提⾼便利性和效率的解决⽅案。本研究的⽬标是设计并探索⼀种家庭寻物机器⼈的潜⼒，以协助⼈们找回丢失的物品。该研究侧重于利⽤⼈⼯智能和机器学习等先进技术，赋予机器⼈识别和定位各种丢失物品的能⼒。通过整合计算机视觉技术和深度学习算法，机器⼈将经过训练，能够识别常见物品并利⽤传感器和摄像头准确确定它们的位置。⽤户只需与机器⼈简单交互并请求帮助，即可寻找他们遗失的物品。研究还涉及设计直观的⽤户界⾯和控制机制，如语⾳命令和移动应⽤程序，以实现⽤户与机器⼈的⽆缝交互。这些界⾯将使⽤户能够轻松传达他们的搜索查询和偏好，从⽽使机器⼈能够相应并提供有效的帮助。此外，研究还将注重系统优化和实验验证，以确保机器⼈在实际场景中的性能、可靠性和实⽤性。通过收集⽤户反馈并不断改进机器⼈的功能，该研究旨在开发⼀种实⽤且⽤户友好的家庭寻物机器⼈，节省时间和精⼒，为物品寻回提供便利的解决⽅案。总之，本研究旨在设计和探索⼀种家庭寻物机器⼈，应⽤先进技术。通过为个⼈提供⼀个⾼效的⼯具来寻找丢失物品，该研究旨在提⾼便利性，为⽇常⽣活中常见的物品丢失问题提供实际解决⽅案。

 

相关学科

机械工程、电子与通信技术、计算机科学技术

 

科研导师

柒壹陆机器人团队

• 柒壹陆致力于智能机器人，从事智能机器人系统、视觉感知与检测、人工智能与深度学习等相关的研究和技术开发工作十余年；
• 团队成员主要由教授、副教授、海内外知名高校博士、在读研究生和拔尖本科生组成；
• 近年来主持和参与国家自然科学基金、上海市自然科学基金、上海市人工智能创新发展项目等课题十余项；
• 与国内知名研究院校及企业建立联合实验室，并保持长期合作研发关系；
• 团队的学生成员曾多次获得全国性竞赛一等奖和国家大创项目资助。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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