研究方向

AI图像处理技术在超高清图像压缩中的新应用 随着科技的发展，特别是在生物学、天文学和医学等领域，超高清图片的应用变得越来越广泛。在天文学领域，超高清图片帮助天文学家们来观察星系和深空物体，验证或发现新的物理理论；在医学领域，超高清MRI扫描和X光片被用于准确诊断疾病。然而，随着图像分辨率的提高，图片的大小也急剧增加，造成存储和传输过程中的巨大挑战。传统的图像压缩方法在压缩超高清图片时，可能会损失一些重要的图像信息，不利于发现重要自然或疾病现象。本课题旨在采用最新的AI图像处理技术，开发一个高效的超高清图像压缩算法。这种算法的目标是在不损失图像质量的前提下，实现高比例的图像压缩，从而使得数据能够更快速地被传输和分享。

 

相关学科

计算机科学技术

 、

科研导师

B.F

• MIT麻省理工学院博士后，马里兰大学计算机科学博士毕业，本科毕业于弗吉尼亚大学，获得计算机科学与统计学双学士学位；
• 主要研究领域：计算机视觉，图片与视频处理；
• 于顶级国际期刊及会议发表第一作者文章10篇。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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