研究方向

利用自然语言处理（NLP）方法探索社会情绪与人们消费行为之间的关系(cognitive biases)的关系 情绪是人类行为的强大驱动力，在影响包括消费者支出行为在内的决策过程中发挥着重要作用。此外，在共同的文化和时事背景下，社会往往经历集体情绪。这对包括国家整体消费情况在内的各个经济层面产生一定影响。本研究提案旨在利用自然语言处理（NLP）方法，探索社会情绪与人们消费行为之间的关系。通过分析和理解大规模文本数据中表达的情绪，研究社会情绪状态与个体消费决策之间的联系。

 

相关学科

计算机科学技术，应用数学，生物学

关键词

自然语言、消费者行为、集体情绪

 

科研导师

R. Z

• 印第安纳布鲁明顿认知科学博士/应用数学硕士，辅修计算机科学，本科获得四川大学统计数学双学位；
• 主要研究领域：神经网络和增强学习，人脑的学习和记忆机制，复杂情景下的“非理性”决策和群体决策，人脑的推断和因果推导，自然语言处理；
• 在认知科学和心理学领域发表多篇一作论文。

科研成果

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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