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物理学课题
基于快速有限时间事件触发的智能汽车跟踪控制
多维时间序列预测的统一框架:探索深度学习方法
从单细胞测序数据中发掘潜在抗衰老药物
精准医疗
CMOS图像传感器的优化
自动驾驶中的动态物体视觉检测与跟踪
计算机视觉 - 图像检索

1.基于快速有限时间事件触发的
智能汽车跟踪控制
本课题致力于智能汽车的跟踪控制，优化现有的控制方案。在智能汽车行驶的过程中经常受到外界的干扰或者是执行器由于部件老化发生故障以及迟滞等等的问题，同时期待高的控制性能和低的资源消耗等，为此提出一种基于快速有限时间的事件触发控制方案。
相关学科
计算机科学技术，数学
2.多维时间序列预测的统一框架:
探索深度学习方法
时间序列预测在各个领域做出明智决策和预测的过程中至关重要。随着深度学习的发展，出现了各种架构和模型，它们在预测任务中表现出卓越的性能。本计划旨在推进对时间序列预测中深度学习应用的理解，探索其适应性、准确性和效率。
相关学科
计算机科学技术
3.从单细胞测序数据中发掘潜在抗衰老药物
筛选出能有效结合并清除衰老细胞的抗衰老药物（senolytics）对延长生物体寿命至关重要。本项目专注于利用公开的单细胞测序数据集，识别衰老细胞特有的基因表达模式。基于这些独特的基因表达，再筛选和探索潜在的抗衰老药物。
相关学科
生物学，计算机科学技术
4.精准医疗
对于人类疾病的精确诊断和提前预防一直是医疗领域的一大难题。随着人工智能算法的成功应用，智能医疗已经成为目前最热门的应用之一。已经有不少成果在一些疾病（如乳腺癌和前列腺癌）的诊断上已经达到人类医生的准确率。
相关学科
计算机科学技术，生物学
5. CMOS图像传感器的优化
图像传感器是一种将光学影像转换成电子信号的设备，广泛应用在数码相机和其他电子光学设备中。在本项目中，我们将对CMOS透镜阵列和衬底材料进行优化，来达到提高传感器光子采集效率的目的。
相关学科
物理学，计算机科学技术
6.自动驾驶中的动态物体视觉检测与跟踪
在本课题的学习中，我们将详细介绍计算机视觉的基本知识以及其在自动驾驶感知模块中的应用。经过本课程的学习，学生将能够对自动驾驶的感知技术有一个比较全面深入的了解，并能在课程，作业和科研项目的训练中提升编程，建模，解决实际问题的能力。
相关学科
计算机科学技术，电子与通信技术
7.计算机视觉 - 图像检索
随着计算机技术的发展，我们可以直接通过图像的颜色、纹理和形状等，来进行以图搜图。在此基础上，人工智能技术的引入使计算机能够通过上下文理解图像的含义，依此来进行更精准的图像匹配和搜索。
相关学科
计算机科学技术

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