推荐&评选课题精选「有方科研课题」将为您推荐重要或有趣的课题，我们整合全球顶尖高校科研导师/教授，给你零距离与导师接触的机会。

本周课题导视
应用数学课题
流量明星微博转发链
父母教育背景对孩子学术表现的影响
机器学习-心脏病高危人群预测
量子信息-量子可分问题
单反相机非线性响应曲线的测量与HDR图片的转化
基于图神经网络进行伦敦地铁客流量预测
1.流量明星微博转发链
在这个项目中，我们将使用文本挖掘、语义聚类、情感分析分析等工具一起挖掘流量明星背后的粉丝画像！
相关学科
应用数学，计算机科学技术，统计学
2.父母教育背景对孩子学术表现的影响
父母的教育背景是否会影响孩子的学术表现？我们将基于已有数据运用统计学方法分析父母教育背景与孩子学术表现的关联性，同时也会建立统计学里的回归模型来预测判断哪些因素会影响孩子的学术表现。
相关学科
应用数学，社会学，统计学
3.机器学习-心脏病高危人群预测
哪些特质的人会是心脏病突发高危人群？我们将基于已有数据，运用机器学习里头的经典分类算法建模预测判断谁属于心脏病高危人群。
相关学科
应用数学，计算机科学技术，生物学
4. 量子信息-量子可分问题
本项目将介绍量子信息背景、数学基础包括矩阵和半正定矩阵，引出密度矩阵作为量子态的数学定义，介绍量子可分问题的定义和任务，以及对量子纠缠的理解和应用。
相关学科
应用数学
5.单反相机非线性响应曲线的测量与HDR图片的转化
本研究旨在首先测量单反相机的非线性响应曲线，然后对其进行数学分析并提出拟合函数。将结果与文献中报道的结果进行比较，并随后提出结论。此外，将利用响应曲线构建相应的高动态范围（HDR）辐射图像。该算法还将与以前的方法和商用HDR转换器软件进行比较。
相关学科
应用数学，物理学
6.基于图神经网络进行伦敦地铁客流量预测
地铁在现代交通网络中扮演着重要的角色，尤其是在伦敦，几乎是每个人出行的首选。这个项目的目标是利用神经网络图来预测伦敦地铁的载客量。

相关学科
应用数学，计算机科学技术

添加小师姐，了解更多课题
  你对哪个课题最感兴趣？
欢迎留言与我们交流！

关于我们
有方科研教育自2016年成立起，一直积极响应教育政策方针，本着"不鸡娃，不贩卖焦虑"的初心，通过PBL探索式项目，发现每一个孩子的闪光点，培养科研领军人才，做教育风向的先驱者！
有方科研教育所有项目不属于义务教育阶段，不与任何体制内的大学、中学招生加分活动挂钩，其成果不会作为评优的依据，仅定位为科研兴趣培养活动。未经有方科研教育许可，不得擅自转载、搬运有方科研教育的文章。对于无视劝告者，有方科研教育将保留追究法律责任的权力！