应用数学课题：从数据现场到因果探究！如何快速查询全球贸易数据？

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本周课题导视
应用数学课题
全球旅游流动互联系统
以来自国际贸易的数据为研究对象
父母教育背景对孩子学术表现的影响
世界幸福指数
机器学习-心脏病高危人群预测
高折射率聚合物发展的密度泛函理论计算
交互搜索的算法实现及理论分析

1.全球旅游流动互联系统
疫情传播与各国在网络中的地位有何关系？哪些网络特性与疫情的传播关系最大？如何基于对全球旅游网络(GTN)的理解，构建合理的疫情防控方案？本研究将探索以上问题，并尝试给出答案。
相关学科
应用数学，经济金融学，统计学
2.应用统计学与因果推理：
以来自国际贸易的数据为研究对象
在课程中，我们将使用贸易领域一系列常用的真实数据，包括企业的微观贸易行为、供应链、以及关于贸易倾向的问卷数据。这门课程的最终成果是一篇运用课程中涉及数据的论文。

相关学科
应用数学，经济金融学
3.父母教育背景对孩子学术表现的影响
父母的教育背景是否会影响孩子的学术表现？我们将基于已有数据运用统计学方法分析父母教育背景与孩子学术表现的关联性，同时也会建立统计学里的回归模型来预测判断哪些因素会影响孩子的学术表现。

相关学科
应用数学，社会学，统计学
4.世界幸福指数
什么会影响一个国家的幸福指数？什么样的国家人民幸福指数最高？如何提升居民幸福指数？我们将基于已有数据，运用统计学方法来分析上述问题。

相关学科
应用数学，统计学

5. 机器学习-心脏病高危人群预测
哪些特质的人会是心脏病突发高危人群？我们将基于已有数据，运用机器学习里头的经典分类算法建模预测判断谁属于心脏病高危人群。该项目适合对于应用统计学，机器学习感兴趣的学生。

相关学科
应用数学，计算机科学技术，生物学