基于深度学习模型研究家庭经济地位和父母学历背景对青少年大脑发育的影响

 

研究方向

基于深度学习模型研究家庭经济地位和父母学历背景对青少年大脑发育的影响 青少年时期是大脑发育的关键阶段,而家庭经济地位和父母学历背景等家庭因素可能对青少年大脑发育产生重要影响。过去的研究表明,较低的家庭经济地位和较低的父母学历与青少年的认知发展和学业成绩之间存在关联。然而,对于这些家庭因素如何影响青少年大脑结构的具体机制,尚缺乏全面的了解。因此,本研究旨在深入探究家庭经济地位和父母学历背景对青少年大脑发育的影响,从而为青少年教育和干预提供科学依据。本研究将采用长期追踪设计,跟踪青少年从儿童到青少年期的大脑发育情况,并收集详细的家庭经济地位和父母学历等信息。通过长期的观察和数据收集,可以更准确地评估这些家庭因素对青少年大脑发育的影响。本研究将采用多模态脑成像技术,包括结构磁共振成像(sMRI)、功能磁共振成像(fMRI)和弥散张量成像(DTI),全面评估青少年大脑的结构和功能。通过综合分析不同成像模态的数据,可以更全面地了解家庭因素对青少年大脑发育的影响机制,为个性化干预提供更准确的依据。本研究将采用跨学科的研究方法,结合神经科学、心理学和社会学等多个学科的理论和方法,深入探究家庭经济地位和父母学历背景对青少年大脑发育的影响。通过跨学科的合作与交流,可以更好地理解家庭因素与青少年大脑发育之间的复杂关系,为制定针对性的干预策略提供科学支持。

 

相关学科

生物学,计算机科学技术

关键词

深度学习模型,家庭经济地位,父母学历背景

科研导师

K老师

  • 麦吉尔大学和复旦大学联合培养生物医学工程博士,研究方向为计算神经科学、认知心理学和脑科学的交叉学科。
  • 共发表9篇SCI国际期刊,其中一作top期刊2篇,国际会议文章2篇,实用新型专利1项,外观专利3项参与国自然基金项目1个,国家级大创1个,省级大创1个;参加多项国家级竞赛并获得奖项。有非常丰富的本科生和中学生科研指导经验。

成果一:在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此,论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生,不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊,而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二:第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中,招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度,而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来,有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名,这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三:独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题,连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向,每个学生的研究内容具有差异性。

成果四:顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人,来自于美国顶尖学府的科研团队,影响着推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处,从而大大提高了推荐信的价值。

成果五:高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事,其中包括:被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

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