研究方向

基于计算热力学与算法开发在生物科技中的应用 本项目关注于怎样通过数学与热力学基础知识，设计算法来优化问题并且解决在药厂生物科技的运用。利用Python和Matlab进行算法开发，并进行模拟和回归。然后通过预测结果找到在生物制药开发中最重要的算法，最后通过预测模型应用结果优化制药公司产能。

 

相关学科

化学

关键词

计算热力学，生物科技

科研导师

T. Z

• 约翰霍普金斯大学化学与分子生物工程学硕博，本科毕业于天津医科大学和加州大学圣塔苗芭拉分校药学/化学工程专业。主要研究领域:算法开发与设计，化学工程与热力学编程，机器学习，深度学习等，其他研究领域：药物代谢学与药代动力学的编程与新算法开发在生物医学工程中的运用。
• 美国 Advanced Mammalian Bio-manufacturing Innovation Center荣誉会员。发表化工领域及药物开发分析领域内关于算法开发的文章。参与国内外多个研究项目，博士期间与美国三十多个大药厂合作，开发出世界首款用于预测药品生产溶液的软件程序并在各大药厂用于研发与分析。

成果一：在英文期刊中发表学术论文

有方学者项目能够为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由独立审稿人决定论文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界公认的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球顶级的学术会议。

成果二：第一作者身份

有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，招生官最看重的是学生在科研项目中的参与程度，而第一作者顺位恰恰是这一点的最佳证明。近年来，有大量的中国学生在教授署名的论文中挂名，这使得第一作者身份的含金量更为突出。

成果三：独一无二的课题

有方学者项目的导师会为每个学生提供独一无二的课题，连接最前沿的科研方法和学生感兴趣的学术方向，每个学生的研究内容具有差异性。

成果四：顶尖院校导师的推荐信

有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，影响着推荐信的可信度；而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。

成果五：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛

学生可以直接使用有方学者项目的成果论文冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的丘成桐科学奖、ISEF 国际科学与工程奖、全国青少年科技创新大赛等。

 

 

了解更多详情

请扫描二维码

关注「有方背景提升」